Основные свойства моделей

Основные свойства моделей

Адекватность – степень соответствия модели исследуемому реальному объекту. Она никогда не может быть полной. На практике модель считают адекватной, если она с удовлетворительной точностью позволяет достигнуть целей исследования.

Сложность – количественная черта параметров объекта, описывающих модель. Чем она выше, тем труднее модель. Но на практике нужно стремиться к более обычный модели, позволяющую достигнуть требуемые результаты исследования Основные свойства моделей.

Потенциальность – способность модели дать новые познания об исследуемом объекте, спрогнозировать его поведений.

Математические модели.

Главные этапы построения математической модели:

1. составляется описание функционирования системы в целом;

2. составляется список подсистем и частей с описанием их функционирования, черт и исходных критерий, также взаимодействия меж собой;

3. определяется список воздействующих на систему наружных причин Основные свойства моделей и их черт;

4. выбираются характеристики эффективности системы, т.е. такие числовые свойства системы, которые определяют степень соответствия системы ее предназначению;

5. составляется формальная математическая модель системы;

6. составляется машинная математическая модель, применимая для исследования системы на ЭВМ.

Требования к математической модели:

Требования определяются сначала ее предназначением, т.е. нравом намеченной Основные свойства моделей цели:

"Не плохая" модель должна быть:

1. целенаправленной;

2. обычный и понятной юзеру;

3. достаточной исходя из убеждений способностей решения намеченной цели;

4. комфортной в воззвании и управлении;

5. надежной в смысле защиты от абсурдных ответов;

6. допускающей постепенные конфигурации в том смысле, что, будучи сначала обычной, она при содействии с юзерами может становиться более Основные свойства моделей сложной.

Математические модели.Математические модели представляют собой формализованное представление системы при помощи абстрактного языка, при помощи математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы. Для составления математических моделей можно использовать любые математические средства — алгебраическое, дифференциальное, интегральное исчисления, теорию множеств, теорию алгоритмов и т.д. По существу вся математика предназначена для Основные свойства моделей составления и исследования моделей объектов и процессов.

К средствам абстрактного описания систем относятся также языки хим формул, схем, чертежей, карт, диаграмм и т.п. Выбор вида модели определяется особенностями изучаемой системы и целями моделирования, т.к. исследование модели позволяет получить ответы на определённую группу вопросов. Для получения другой инфы может Основные свойства моделей потребоваться модель другого вида. Математические модели можно систематизировать как детерминированные и вероятностные, аналитические, численные и имитационные.

Детерминирован­ное моделирование показывает процессы, в каких подразумевается отсутствие всяких случайных воздействий; стохастическое моделирование показывает вероят­ностные процессы и действия. В данном случае анализируется ряд реализаций случайного процесса и оцениваются средние характе­ристики, т Основные свойства моделей. е. набор однородных реализаций.

Аналитической моделью именуется такое формализованное описание системы, которое позволяет получить решение уравнения в очевидном виде, используя узнаваемый математический аппарат.

Численная модель характеризуется зависимостью такового вида, который допускает только личные решения для определенных исходных критерий и количественных характеристик моделей.

Имитационная модель — это совокупа описания системы и Основные свойства моделей наружных воздействий, алгоритмов функционирования системы либо правил конфигурации состояния системы под воздействием наружных и внутренних возмущений. Эти методы и правила не дают способности использования имеющихся математических способов аналитического и численного решения, но позволяют имитировать процесс функционирования системы и создавать вычисления интересующих черт. Имитационные модели могут быть предназначены для Основные свойства моделей еще более широкого класса объектов и процессов, чем аналитические и численные. Так как для реализации имитационных моделей служат ВС, средствами формализованного описания ИМ служат универсальные и особые алгоритмические языки. ИМ в большей степени подходят для исследования ВС на системном уровне.

8. Структура модели.Моделирование - это проигрывание хар-стик 1-го Основные свойства моделей объекта на некот другом объекте, спец-но предназначенного для их исследования. Последний именуется моделью.

Под структурой модели (и физической в том числе) понимают совок-ть эл-в, входящих в модель и связей меж ними. При всем этом, модель (её элементы) может иметь ту же либо иную физическую природу. Близость структур – одно Основные свойства моделей из основных особенностей при моделировании. В каждом определенном сл-е модель может выполнить свою роль тогда, когда степень ее соотв-я объекту опр-на довольно строго. Упрощение структуры модели понижает точность.


osnovnie-sistemi-elektronnih-raschetov.html
osnovnie-sistemi-mestnogo-samoupravleniya-za-rubezhom.html
osnovnie-sistemnie-tablici-vvoda-vivoda.html